Для кого цей курс?
-
Для тих, хто хоче свободи: без офісів, шефів і фіксованих робочих годин.
-
Для тих, хто хоче в ІТ, але не хоче витрачати роки на навчання.
-
Для тих, хто шукає реальний шлях заробляти більше.
-
Для тих, хто вміє розбиратися в системах, але не кайфує від коду.
Що це взагалі за професія
AI No-Coder - це фахівець, який створює мобільні застосунки та сайти не через написання коду, а за допомогою AI-інструментів та спеціальних платформ.
Тобі не потрібно знати мови програмування та вивчати все це довгий час - ти працюєш з конструкторами, де логіка та функціональність налаштовується візуально.
Чому варто стати no-кодером
Переваги сучасної професії
- 1
Легкий старт
Працюєш у візуальному середовищі - усе інтуїтивно, як у конструкторі. Не треба технічної освіти, аби зібрати робочий застосунок.
- 2
Ніякого коду
Робиш повноцінні проєкти з нуля і не бачиш жодного рядка програмістських заклинань. AI і платформи - твої нові інструменти.
- 3
Попит росте
як на стероїдахСтартапи й малий бізнес шукають дешевші та швидші рішення. І no-code дає саме це. Платять фрилансерам, а не айті-велетням.
- 4
Простий вхід
у сферуНе треба бути програмістом. Якщо можеш логічно мислити й не боїшся вивчити нове - все вийде.
- 5
Прокачка
для будь-когоТи дизайнер, маркетолог чи просто хочеш перекваліфікуватися? No-code додає +100 до вартості тебе як спеціаліста.
- 6
Швидке
вирішення задачНе треба чекати тижнями. Побудував - показав - отримав гроші. Мінімум зайвого, максимум ефективності.
Встигни встрибнути в тренд!
Ця професія - нова, трендова і ще не перенасичена.
AI No-Coding стрімко злітає і ти можеш бути серед перших, хто зриває куш!
Запишись на індивідуальну консультацію та дізнайся, чим курс буде корисним саме тобі.
Факти замість обіцянок
Не мрії, а перспективи. Переваги no-кодингу.
-
Орієнтовний дохід no-кодера залежно від досвіду, навичок і кількості проєктів:
Орієнтовний дохід no-кодера залежно від досвіду, навичок і кількості проєктів:
До 1 року: $600–900/міс 1–3 роки: $1000–1500/міс Від 3 років: $1600–3500/міс
-
Помірна складність опанування професії.
Помірна складність опанування професії.
Так, треба мати клепку та не "просто потицяти кнопки". Але це не для обраних. Стартувати реально з нуля, навіть без досвіду в ІТ.
-
Більше не треба вручну писати код чи розбиратись у технічних деталях.
Більше не треба вручну писати код чи розбиратись у технічних деталях.
AI-інструменти автоматизують 80% роботи - ти керуєш процесом і фокусуєшся на результаті. Все, що треба для старту - базове розуміння логіки, трохи рішучості й готовність вчитись.
-
Клієнти цінують no-code за швидкість і відносно доступну вартість таких послуг.
Клієнти цінують no-code за швидкість і відносно доступну вартість таких послуг.
Це ідеальне рішення, де не треба місяцями чекати та зливати бюджети. Основний попит - на фрилансі.
AI No-Coding - це ще не мейнстрим, але вже тренд. Попит на таких спеців росте швидше, ніж встигають з’являтись нові виконавці. Хто встиг - той і хапає найжирніші проєкти на фрилансі.
Програма курсу
-
Модуль 1
Вступ до AI та No-code розробки
-
Блок 1: Блок 1. Революція AI у веб та мобільній розробці
-
-
Як раніше створювали додатки і що змінилося.
-
Що таке No-code: платформи для створення додатків без програмування.
-
Огляд топ-платформ: Bubble, FlutterFlow, Adalo, Webflow.
-
AI-інструменти для розробників: ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, studio.firebase, lovable.
-
Статистика ринку: можливості заробітку та перспективи індустрії.
-
-
-
Блок 2: Планування проєкту: від ідеї до MVP
-
-
MVP: як починати з простої версії продукту.
-
Дослідження ринку: аналіз конкурентів та їх стратегій.
-
User Personas та Customer Journey Map: розуміння потреб користувачів.
-
Технічний вибір: iOS vs Android vs крос-платформа.
-
Бюджетування: порівняння вартості no-code vs традиційної розробки.
-
-
-
-
Модуль 2
Побудова інтерфейсів та відтворення продуктового циклу
-
Блок 3. Логіка продукту та ТЗ в FigJam і Notion
-
-
Формуємо цілі продукту і критерії успіху.
-
Виявляємо потреби та проблеми клієнта.
-
Створюємо зрозумілі user stories для роботи.
-
Будуємо чіткі користувацькі потоки у FigJam.
-
Збираємо структурне ТЗ у Notion для запуску.
-
-
-
Блок 4. Створення Wireframe за допомогою uxpilot.ai
-
-
Формуємо набір ключових екранів продукту.
-
Готуємо промпт для генерації wireframe.
-
Додаємо потрібні поля з моделі даних.
-
Генеруємо кілька варіантів макетів у AI.
-
Перевіряємо макети й покращуємо промпт.
-
-
-
-
Модуль 3
Знайомство з Bubble AI: головні вкладки та інструменти
-
Блок 5. Bubble AI
-
-
Створюємо структуру застосунку через Bubble AI.
-
Пишемо чіткі промпти для генерації сторінок.
-
Генеруємо основу продукту та доопрацьовуємо.
-
Створюємо data types і базові правила доступу.
-
Підключаємо ChatGPT чи Claude окремо через API Connector.
-
-
-
Блок 6. Основні таби в Bubble
-
-
Design Tab: створюємо інтерфейс і ключові елементи.
-
Workflow Tab: налаштовуємо логіку дій та переходів.
-
Data Tab: керуємо базою даних і доступами.
-
Styles Tab: задаємо єдині стилі для дизайну.
-
Plugins Tab: підключаємо інтеграції та розширення.
-
-
-
-
Модуль 4
Знайомство з Bubble. Основи
-
Блок 7. Основи роботи в Bubble
-
-
Dynamic expressions: додаємо динамічну логіку в елементи.
-
Finding data: шукаємо потрібні дані в базі.
-
Displaying data: виводимо інформацію на сторінку.
-
Conditions: змінюємо поведінку елементів за умовами.
-
Responsive Design: підлаштовуємо інтерфейс під різні екрани.
-
-
-
Блок 8. Основи роботи в Bubble
-
-
Previewing: переглядаємо роботу застосунку в реальному часі.
-
Backend Workflows: налаштовуємо фонові процеси та автоматизації.
-
Settings Tab: керуємо доменом, правами доступу й конфігурацією.
-
Logs Tab: відстежуємо помилки, події та виконання дій.
-
Підсумки: збираємо всі навички для впевненого старту.
-
-
-
-
Модуль 5
Робота над проєктом. Frontend на Bubble
-
Блок 9. Елементи інтерфейсу та стилізація
-
-
Input fields: додаємо різні поля для введення даних.
-
Repeating Groups: показуємо списки й динамічні колекції.
-
Pop-ups: створюємо модальні вікна для дій користувача.
-
Стилізація: оформлюємо кольори, шрифти та ефекти.
-
Conditional formatting: змінюємо вигляд елементів за умовами.
-
-
-
Блок 10. Робота з Figma та перенесення дизайну в розробку
-
-
Експорт з Figma: готуємо макети й стилі до імпорту.
-
Перенесення дизайну: відтворюємо layout, сітку й відступи.
-
Styles у Bubble: задаємо кольори, шрифти й тіні для UI.
-
Responsive: налаштовуємо контейнери для адаптивності.
-
Практика: переносимо екран із Figma у Bubble інтерактивно.
-
-
-
-
Модуль 6
База даних в Bubble та редагування даних
-
Блок 11. Структура даних та типи даних
-
-
Data Types: створюємо структуру даних без SQL.
-
Fields: додаємо текстові, числові, датові та медіа-поля.
-
Relationships: будуємо зв’язки між таблицями.
-
Планування: проєктуємо логічну структуру бази.
-
Практика: реалізуємо приклади реальних моделей даних.
-
-
-
Блок 12. CRUD операції та пошук
-
-
CRUD: створюємо, читаємо, оновлюємо й видаляємо дані.
-
Створення: додаємо записи через інтуїтивні форми.
-
Відображення: показуємо дані в Repeating Groups.
-
Редагування: змінюємо або видаляємо записи користувача.
-
Пошук: фільтруємо дані для швидкого доступу.
-
-
-
-
Модуль 7
Практичний модуль
-
Блок 13. Практика за пройденими темами
-
-
Блок 14. Практика за пройденими темами
-
-
-
Модуль 8
Пошук та система користувачів у Bubble
-
Блок 15. Пошук в Bubble
-
-
Стандартні плагіни: додаємо базовий пошук без коду.
-
Вбудовані інструменти: створюємо власні пошукові запити.
-
Algolia: підключаємо потужний пошук для великих проєктів.
-
-
-
Блок 16. Реєстрація та логін
-
-
Auth flow: налаштовуємо реєстрацію, логін і відновлення.
-
Custom fields: додаємо власні поля для профілів.
-
Email verification: вмикаємо підтвердження пошти при вході.
-
Password policies: задаємо вимоги до надійних паролів.
-
Профіль: дозволяємо користувачу редагувати дані.
-
Privacy rules: починаємо налаштовувати доступи.
-
-
-
-
Модуль 9
Навігація, тимчасові дані та локалізація
-
Блок 17. Локалізація декількох мов
-
-
Структура: налаштовуємо базу для багатомовності.
-
Статичні тексти: перекладаємо фіксований контент.
-
Перекладач: підключаємо інструмент для авто-перекладу.
-
Динамічні дані: показуємо контент мовою користувача.
-
Валюти: адаптуємо ціни під різні країни.
-
-
-
Блок 18. Навігація та тимчасові дані
-
-
Тимчасові дані: зберігаємо змінні без бази.
-
Custom States: передаємо дані між елементами.
-
URL-parameters: керуємо станами через адресу сторінки.
-
Temp user data: працюємо з даними неавторизованого користувача.
-
Навігація: налаштовуємо переходи між сторінками.
-
-
-
-
Модуль 10
API
-
Блок 19. API Connector & Rest API
-
-
HTTP Methods: отримуємо, створюємо та оновлюємо дані через API.
-
Авторизація: налаштовуємо ручні ключі та headers.
-
Basic Auth: підключаємо сервіси через логін і пароль.
-
OAuth2 / JWT: працюємо з токенами й доступами.
-
Stripe приклад: налаштовуємо тестові платежі через API.
-
-
-
Блок 20. Bubble API
-
-
Data API: відкриваємо CRUD-доступ до даних через REST.
-
Workflow API: запускаємо бекенд-процеси через HTTP-запити.
-
Exposing & Privacy: обираємо, які дані безпечно показувати.
-
Parameters: передаємо параметри й JSON у запитах.
-
Responses: повертаємо коректні статуси й JSON-відповіді.
-
-
-
-
Модуль 11
AI інтеграції в Bubble
-
Блок 21. Підключення OpenAI API
-
-
API Connector: підключаємо зовнішні AI-сервіси до Bubble.
-
OpenAI: інтегруємо ChatGPT у додаток.
-
Промпти: створюємо ефективні запити для точних відповідей.
-
Витрати: оптимізуємо використання токенів і бюджету.
-
Помилки: обробляємо збої та некоректні відповіді AI.
-
-
-
Блок 22. Google AI Services та інші API
-
-
Google AI: підключаємо Vision, Translation та Speech-to-Text.
-
Custom AI workflows: будуємо складні автоматизовані процеси.
-
Hugging Face: додаємо готові ML-моделі у продукт.
-
AI-генерація: створюємо тексти, описи та зображення.
-
Моніторинг: відстежуємо використання й ефективність AI-функцій.
-
-
-
-
Модуль 12
Створення нативного мобільного додатку
-
Блок 23. Створення нативного додатку на Bubble
-
-
Mobile-підходи: обираємо між PWA та нативним webview.
-
Архітектура: проєктуємо екрани у single-page форматі.
-
Навігація: додаємо стани, параметри та мобільні вкладки.
-
Функції девайса: підключаємо камеру, файли, геолокацію й пуші.
-
Продуктивність: оптимізуємо запити, кеш, зображення та reusable-елементи.
-
-
-
Блок 24. Створення нативного додатку за допомогою обгортки в WebApp
-
-
Підготовка Bubble: налаштовуємо mobile-first структуру та швидкість.
-
BuildNatively: створюємо проєкт для iOS та Android.
-
Налаштування: додаємо іконки, splash screen і стартовий екран.
-
Навігація: керуємо back-кнопкою та зовнішніми лінками.
-
Доступи: вмикаємо камеру, геолокацію та файли.
-
Сповіщення: підключаємо сервіс пуш-повідомлень.
-
Збірка: генеруємо .aab та .ipa з підписом.
-
Публікація: завантажуємо додаток у Play Console та App Store.
-
-
-
-
Модуль 13
Публікація Bubble додатка
-
Блок 25. PWA та мобільна оптимізація
-
-
PWA: робимо веб-додаток, що працює як мобільний.
-
Швидкість: оптимізуємо завантаження сторінок і ресурсів.
-
Offline: додаємо роботу без інтернету.
-
Push: налаштовуємо сповіщення у PWA.
-
Іконки: готуємо app icons та splash screens.
-
-
-
Блок 26. Домени та деплоймент
-
-
Custom domain: підключаємо власний домен до проєкту.
-
SSL: забезпечуємо безпечне з’єднання й захист даних.
-
Mobile wrappers: готуємо вебдодаток до мобільної упаковки.
-
Performance: відстежуємо швидкість і стабільність роботи.
-
Backup: керуємо версіями й створюємо резервні копії.
-
-
-
-
Модуль 14
Публікація Bubble мобільного додатка
-
Блок 27. Bubble автоматизація
-
-
Кешування: зберігаємо дані, що змінюються рідко.
-
Індекси: прискорюємо фільтрацію та пошук у базі.
-
Пагінація: показуємо списки частинами, а не все одразу.
-
Фонові задачі: переносимо важкі операції у бекенд.
-
Оптимізація медіа: стискаємо зображення й виносимо файли в CDN.
-
Інтерактив: застосовуємо дебаунс і троттл для економії запитів.
-
-
-
Блок 28. CRUD операції та real-time updates
-
-
Створення: додаємо записи через форми або API.
-
Відображення: показуємо дані з фільтрами та сортуванням.
-
Оновлення: редагуємо існуючі записи користувача.
-
Видалення: робимо безпечне видалення з підтвердженням.
-
Real-time: відображаємо зміни без перезавантаження сторінки.
-
WebSockets: використовуємо live-з’єднання в Bubble.
-
Синхронізація: узгоджуємо дані між кількома користувачами.
-
Оптимізація: пришвидшуємо real-time запити.
-
Конфлікти: обробляємо одночасне редагування.
-
-
-
-
Модуль 15
Make
-
Блок 29. Основи Мейк
-
-
Основи Make
-
Make: знайомимось із платформою та її можливостями.
-
Перший сценарій: запускаємо базову автоматизацію.
-
Triggers & Actions: реагуємо на події та виконуємо дії.
-
Інтеграції: підключаємо популярні сервіси без коду.
-
JSON: працюємо з даними у запитах.
-
Помилки: обробляємо збої у сценаріях.
-
Тестування: перевіряємо та налагоджуємо логіку.
-
Автоматизація: використовуємо планувальник для регулярних задач.
-
-
-
Блок 30. Практична робота на мейк та звязок з Bubble проектів
-
-
API-зв’язок: підключаємо Bubble до Make через API.
-
Email-автоматизація: запускаємо розсилки без ручної роботи.
-
Синхронізація: передаємо дані у Google Sheets або CRM.
-
Файли: обробляємо зображення й документи автоматично.
-
Webhooks: пов’язуємо системи в реальному часі.
-
Бекапи: робимо автоматичні резервні копії.
-
Моніторинг: отримуємо сповіщення про помилки.
-
Масштабування: розширюємо сценарії під зростання проєкту.
-
-
-
-
Модуль 16
Оптимізація, монетизація, фриланс
-
Блок 31. Як оптимізовувати ваш додаток та використання навантаження
-
-
Продуктивність: аналізуємо швидкість роботи застосунку.
-
База даних: удосконалюємо структуру для швидших запитів.
-
Пошук: робимо запити максимально ефективними.
-
Кешування: використовуємо CDN та оптимізуємо медіа.
-
API: зменшуємо кількість викликів для економії ресурсів.
-
Capacity: стежимо за навантаженням і масштабуємося.
-
Тестування: перевіряємо продуктивність і шукаємо вузькі місця.
-
-
-
Блок 32. Монетизація та фриланс
-
-
Монетизація: обираємо модель — підписка, разова оплата чи freemium.
-
Платежі: підключаємо Stripe/PayPal для прийому оплат.
-
Ціноутворення: формуємо вартість продукту та стратегію продажів.
-
Фриланс-профіль: створюємо портфоліо й сильну експертизу.
-
Клієнти: шукаємо замовлення на Upwork та LinkedIn.
-
Оцінка: розраховуємо бюджет і готуємо договори.
-
Комунікація: ведемо клієнта прозоро та структуровано.
-
Масштабування: розширюємо проєкти та дохід фрилансера.
-
-
-
-
Бонус: курс “Старт в AI”
Для твого легкого старту
2 900 грн
6 уроків, після яких штучний інтелект почне тебе слухатися
Що входить у програму
- Доступ до модулів по всіх ключових AI та no-code інструментах (для створення мобільних застосунків і сайтів).
- Практичні завдання з перевіркою куратора.
- Закрита Telegram-група для учасників: нетворкінг, підтримка, обмін замовленнями - своя тусовка.
- Доступ до навчальної платформи лишається відкритим назавжди! Навіть після завершення основної програми можеш повертатись.
- Супровід куратора: не залишаємо тебе одного і допоможемо, якщо застрягнеш.
- Сертифікат після завершення курсу.
- Проєкти в портфоліо для твого фриланс-профілю.
Вартість навчання
Один тариф = усі фічі. Ніяких доплат за “преміум” чи “профі” - усе включено.
Доступна оплата частинами
Знижка діє ще
- 00 год
- :
- 00 хв
- :
- 00 сек
- :
- 00 мсек
Опановуй навички майбутнього разом із GoIT Group
-
1+ млн українців
уже пройшли наші програми
-
Із 2014 року
ми допомагаємо опановувати затребувані технологічні професії
-
Магістратура з ШІ
Ми створили першу в Україні онлайн-магістратуру з ШІ та ML. Диплом акредитований у 50 країнах
-
Стати програмістом важко?
Так -
Прорватися в ІТ без досвіду складно?
Так -
АІ забирають роботу джунів?
Так
Але стати no-кодером - це той самий чіт-код, який дозволяє отримати всі переваги від сфери розробки без поширених недоліків.
Не борися з майбутнім. Створюй його.
Стартуй в ІТ легко
Перші гроші з фрилансу ти можеш заробити вже під час навчання, якщо працюєш на результат.
Головне - не тягнути, а діяти. Спробуємо?